数字图像处理技术教程

• 第1集
  
• 第2集


• 第3集
  
• 第4集


• 第5集
  
• 第6集


• 第7集
  
• 第8集


• 第9集
  
• 第10集


• 第11集
  
• 第12集


• 第13集
  
• 第14集


• 第15集
  
• 第16集


• 第17集
  
• 第18集


• 第19集
  
• 第20集


• 第21集
  
• 第22集

什么是数字图像处理技术？

数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。

数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。

学习数字图像处理，可以解决哪些问题？有什么样的作用呢？

常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。

这和我们平时所学的利用photoshop等软件处理图片，并不是一回事。

这种技术现在应用很广泛：

农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面都有广泛的应用。

教程是由上海交通大学的赵明宇老师为我们主讲。

教程一共有22集。